列印
課程教學大綱
學年
學期
開課號
課號
課程名稱
英文課名
學院
開課系所
班級
任課教師
學分
授課時數
授課類型
課程類別
修別
排課時間
排課地點
全英語授課
任課教師電子郵件信箱
核心能力
職涯類別
SDGs連結
SDGs01 消除貧窮
SDGs02 消除飢餓
SDGs03 良好健康和福祉
SDGs04 優質教育
SDGs05 性別平等
SDGs06 潔淨水與衛生
SDGs07 可負擔的潔淨能源
SDGs08 尊嚴就業與經濟發展
SDGs09 產業創新與基礎設施
SDGs10 減少不平等
SDGs11 永續城市與社區
SDGs12 負責任的消費與生產
SDGs13 氣候行動
SDGs14 水下生命
SDGs15 陸域生命
SDGs16 和平正義與有力的制度
SDGs17 夥伴關係
教學內涵
程式設計
性別平等
品德教育
人權教育
永續環境
一、課程目標Course objectives
人工智慧、深度學習的基礎在對機器學習方法的了解,作業研究方法為機器學習其中一分支,尤其是線性規劃、整數規劃、決策樹、賽局理論等,學生若具有作業研究基礎,更能在資料分析上更具競爭力。 課程中也會利用全球知名實際案例輔助,讓學生更能了解如何利用解決實際問題,也鼓勵學生多注意相關國際會議INFORMS、EURO與競賽,拓展其國際視野。 To help students to understand Operations Research (OR) and apply OR methods as well. To build up the ability of decision making and communicating. To know how the new technology help in OR. To extend students’ horizon in international academic exploration.
二、師生晤談時間及地點Instructor office hours
時間
Monday: 10:30-12:30, please make an appointment.
地點
R5066
電話
049-2910960-4639
三、授課方式Teaching approach
Instructor lecture Interaction with the instructor is very encouraged Any new ideas are very welcome
四、評量方式Grading criteria:
Class participation: 15% Midterm: 30% Writing assignments and quizzes: 25% Final: 30% Note: Any new idea related to OR method is very welcome. Overdue Homework is not allowed except prior approval. Besides, plagiarism will deserve a zero grade for the assignment.
五、參考書目Textbook & references:
六、教學進度Course schedule
七、彈性教學
NA
八、TA協助事項Teaching Assistant tasks
Assignment practices, scoring assignments and quizzes.
九、備註Remarks
十、本課程可培養學生之核心能力與教學活動、核心能力與評量方法之對應表
培養學生管理決策能力(學士班)之教學活動: 課堂討論(含個案討論) 、課外閱讀、作業) 培養學生團隊合作與溝通協調能力(學士班)之教學活動: 課堂討論(含個案討論) 、課外閱讀、作業) 培養學生資訊技術應用與創新能力(學士班) 之教學活動: 軟體使用、課堂討論(含個案討論) 、課外閱讀、作業)
◎請同學們遵守智慧財產權及不得不法影印。
Course participants should respect intellectual property rights. Illegal copying of copyrighted course materials is strictly prohibited.
◎請任課教師在教學過程中適當引導學生使用正版教科書,並適時提醒或制止學生使用非法影印教科書,或通報學校予以輔導。
Instructors should ensure that students purchase licensed textbooks and preventstudents from using illegally copied texts.